今天用 VS Code 中的 github copilot 製作了一個井字遊戲。
我用 製作 的字眼，因為壓根兒我沒寫到半條 CODE，我很驚訝 AI 在今年開始對於開發者而言進步的超多。 當初 ChatGPT 橫空出世，後面有 Gemini， xAI 等，我都當成是娛樂(有點看不起)，對於開發者來說，聊天又得到一堆幻想解答，根本是浪費時間。
但現在不同了，AI 輔助開發已經進展到使用 MCP (Model Context Protocol) 時代，AI 模型訓練資料一定會有時間差，以開發而言不可能跟上最新的技術，但是理解人類的語言還是很厲害，MCP 的出現補足了 AI 模型訓練時間差的缺點。
我開發的這套井字遊戲，使用了 FlyonUI v2.4 作為 CSS 元件框架，且是基於 Tailwand V4，這算很新了，在過程中我預先撰寫 SPECS.md (這在原始碼有提供)，然後在 VS CODE 跟 github copilot 聊天(agent 模式)，請它幫我依照規格產生專案。
一開始它真的產生成功了，而且能玩，但是生成的是 Tailwand V3 , 而且 FlyonUI 用法也有錯誤，我就在想，我有設定 context7 這個 MCP 啊，原來 AI 還是有點呆啦，我只好叫他 使用 context7 重新檢視 FlyonUI 正確的安裝 , 以及跟他說 FlyonUI v2.4 是基於 Tailwand v4，它就真的修復問題了，過程都是全自動的。 而遊戲完成後，也發現電腦智商不足，我贏的太輕鬆，於是也叫 Github copilot 修改演算法，結果改到我永遠贏不了電腦，井字遊戲本來就有必不敗法則。 整個專案完成，大概花了 2 小時，這包括了工具的摸索，不斷的溝通與測試，如果熟練了我猜一小時內就能完成。
有了這個成功經驗，我覺得我應該會開始依賴 AI 了吧，腦筋可能也會不動了吧，不知道這是好是壞 ...
基於製作這個遊戲得到的心得，開發者使用 AI 輔助程式設計好像要具備的東西
- 語文表達能力要好
- 還是需要具備技術棧的知識，不然 AI 可能用過時的資料
總之，用過之後，現在我有點恐慌了，因為開發的技術一定會越來越進步，未來會寫規格的才有價值吧。
