我突發奇想做了一個簡單實驗，挺有趣的，小學的時候，應該有做過填空題吧，老師出一段句子，我們要負責填上去，讓整個句子完整，這樣才算答對。

現在 AI 很厲害，只要有足夠的上下文，應該也能回答這種填空題，那這跟我標題寫的有甚麼關係 ?

如果把一段落的文章中的某些字以底線 _ 取代，作為填空，那文章中應該會有很多重複的 _，是不是可以透過 gzip 等等壓縮法壓的更多呢? 所以我就有一個小小實驗。

以下是一段簡體原文:

很久很久以前，有一个可爱的小女孩，跟爸爸妈妈住在一个小村庄里。

小女孩长得很可爱，又很乖巧，大家都喜欢她。尤其是她的外婆，最疼她了。

今年，小女孩过生日，她的外婆特地从森林里的家赶来，为她庆生，并且送给她一件连着可爱帽子的红色披风。

小女孩谢谢外婆后，马上把披风穿在身上，高兴的直转圈圈。

第二天，小女孩穿着披风，戴上连身的帽子，快乐的跑到外面玩耍。大家看到小女孩的红帽子，都称赞小女孩的红帽子漂亮，她就成天戴着，舍不得脱下来。村子里的人都叫她“小红帽”。

然後 , 我請 AI 出填空題，得到以下腦補文:

很久__以前，有_个可爱的小女孩，跟爸爸妈妈住在_个小村庄_。

_女孩长得很可_，又很乖巧，大家都喜__。尤其_她_外婆，最疼__。

今年，_女孩过生日，她_外婆特地从森_里的家赶来，为_庆生，并_送给_一件连着可_帽子的红_披风。

_女孩谢_外婆后，马上把披_穿在身_，高_的直转圈圈。

第二天，_女孩穿_披风，戴上连_的帽子，快_的跑_外面玩耍。大家看到_女孩的红帽_，都称赞_女孩的红帽_漂亮，她就成天戴_，舍不_脱下来。村子_的人都叫_“小红帽”。

可以發現到腦補文，有很多 _ ，而我也請 AI 開子代理去填空解題，得到百分百準確率還原，天呀，這太讓我訝異了，測試的 Model 是免費帳號的 gemini-3.7-flash。

為了驗證原文與腦補文經過壓縮程式後的差異，我做出比較列表:

• 未壓縮原文 : 680bytes。
• 出題後的未壓縮原文: 602bytes。因為 utf-8 中文本身就 3bytes，用底線取代能減少 size。
• 原文以 gzip 壓縮: 437byte。
• 填空文以 gzip 壓縮: 403byte。

這個結果挺有意思的，這只是初步的實驗結果，因為我下的提示詞有要求 LLM 要小心歧異有可能太大的不要挖空。

而 LLM 竟然最後給我一個建議，可以加上校驗碼，就可以更大膽一些，這樣 LLM 填空後若校驗碼錯誤，就必須換個字詞去填空，直到百分百還原。

這理論可行啊!!! 透過最保險出題壓縮，請子代理解壓看看能否合理解出，若能合理解出，就留一版，接著換更大膽的挖空，加上校驗碼是否能讓 LLM 完整解出，這一套流程理論上可做。

但我不想實驗下去了，只是好玩而已。哈哈。